Наш клиент, одна из крупнейших онлайн-платформ в России и Восточной Европе, специализирующаяся на продаже широкого ассортимента товаров
Задача
Компания обратилась к нам, когда проект начал активно расти, заказчик стремился собрать команду, которая стала бы эталоном экспертизы, поэтому был важен акцент исключительно на найме синьор специалистов.
Основные требования:
Минимум 5 лет опыта в области разработки и внедрения решений по обработке и хранению данных, с акцентом на построение ETL/ELT процессов и работу с большими объемами данных.
Глубокое знание и опыт работы с такими технологиями, как SQL, Python, Spark, Hadoop, Kafka, а также с облачными платформами (AWS, GCP, Azure)
Опыт проектирования и оптимизации архитектуры данных, включая создание и поддержку дата-лейков, хранилищ данных и других структурированных/неструктурированных хранилищ.
Процесс
После проведения подробного брифа с компанией клиентом, мы остановились на том,что нам необходима карта поиска по компаниям, где есть необходимый стек работы Пошагово анализировали ресурсы с профилями специалистов, прибегая к поиску через собственный нетворк, базу, хабр карьер, телеграмм каналы и linkedin
Результат
В течение 27 рабочих дней мы нашли идеального кандидата, который был в поиске новых возможностей на своем предыдущем месте работы. Компания клиента увидела в нем сильный потенциал и предложила более широкие зоны ответственности, а также значимые карьерные перспективы. Несмотря на контроффер от его текущего работодателя, кандидат с удовольствием принял предложение клиента и присоединился к их команде.